亚洲一级大毛片自慰系列_印刷博客

騰訊研究院AI速遞 20240812

Mon, 12 Aug 2024 07:24:22 +0800

生成式AI

一、清華研制“太極-II”芯片：大模型算力救星，開(kāi)辟后摩爾時(shí)代

1. “太極-II”芯片采用全前向模式（FFM）訓練方法，提高了光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練速度和精度，無(wú)需精確建模；

2. 芯片實(shí)現了多個(gè)應用領(lǐng)域的突破，包括最深的光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、高分辨率散射成像和動(dòng)態(tài)全光非視距成像；

3. “太極-II”芯片的成功研制標志著(zhù)智能光計算領(lǐng)域的重大進(jìn)展，為AI大模型的發(fā)展提供了新動(dòng)力，開(kāi)辟后摩爾時(shí)代新路徑。

021yin.com/s/YWw7JDdbBIjgySdzM5bcvA

二、直播版Deepfake太恐怖！單張照片實(shí)時(shí)視頻換臉，不挑硬件

1. Deep-Live-Cam項目允許使用單張照片進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻換臉，無(wú)需專(zhuān)用硬件加速；

2. 該技術(shù)支持實(shí)時(shí)預覽，適用于在線(xiàn)會(huì )議和直播帶貨等多種場(chǎng)景；

3. 項目已開(kāi)源并迅速火爆，但同時(shí)引發(fā)了關(guān)于真實(shí)性和道德風(fēng)險的廣泛討論。

021yin.com/s/bsQmZUa_ZpYrBAvNiVgBSw

三、爆火毒舌AI每小時(shí)賺2.8萬(wàn)！每分鐘36個(gè)新用戶(hù)，火遍全球

1. 毒舌AI應用通過(guò)分析Twitter用戶(hù)的歷史發(fā)言生成犀利點(diǎn)評，實(shí)現每小時(shí)4000美元的收入；

2. 應用在用戶(hù)激增后面臨運營(yíng)成本問(wèn)題，通過(guò)動(dòng)態(tài)調整收費策略和開(kāi)源代碼來(lái)平衡增長(cháng)和收入；

3. 創(chuàng )始人通過(guò)修改提示詞簡(jiǎn)單調整，實(shí)現全球市場(chǎng)的快速拓展，展示了“自然語(yǔ)言編程”的強大潛力。

021yin.com/s/bM9vAj_h5vPeCuT9Mt-g1g

四、這款看不了時(shí)間的 AI 手表，憑什么賣(mài)得比 Apple Watch 還貴

1. Nowatch 是一款無(wú)時(shí)間顯示功能的手表，主打個(gè)性化和裝飾性，使用天然寶石和金屬作為表盤(pán)材料；

2. 設備通過(guò)磁力器簡(jiǎn)化了表盤(pán)更換過(guò)程，提供多種表盤(pán)和表帶選項，實(shí)現高度定制化；

3. Nowatch 集成了健康追蹤功能和 AI 功能，通過(guò)背部傳感器監測健康數據，并通過(guò) App 提供個(gè)性化健康建議。

021yin.com/s/CO4eCBswEUOTf8FfJgYeuQ

五、新PyTorch API：幾行代碼實(shí)現注意力變體，兼具性能和靈活性

1. FlexAttention 是一個(gè)新的 PyTorch API，允許用戶(hù)通過(guò)幾行代碼實(shí)現多種注意力變體，如因果注意力和滑動(dòng)窗口注意力；

021yin.compile 優(yōu)化，實(shí)現了與手寫(xiě)內核相媲美的性能，同時(shí)支持自動(dòng)求導和利用注意力掩碼的稀疏性改善性能；

3. FlexAttention 在前向傳播中達到了 FlashAttention2 性能的 90%，在反向傳播中達到了 85%，展示了其高效性和靈活性。

021yin.com/s/8uoZZf4hNSLQYLKFr95jTw

六、 30秒生成建模師級Mesh更新！最大可生成面數提升至1600

1. MeshAnything V2使用Adjacent Mesh Tokenization (AMT)算法，將最大可生成面數從800提升至1600，優(yōu)化了token序列長(cháng)度和結構；

2. AMT算法通過(guò)優(yōu)先表達相鄰面片，使用更少的vertex表達面片，降低了attention計算量，提高了模型效率；

3. MeshAnything V2在性能和效率上超越前版本，實(shí)現高質(zhì)量人造Mesh生成，適用于3D工業(yè)應用。

021yin.com/s/aXjfYdcu9hNsH1ulj7w-Bw

前沿科技

七、波士頓動(dòng)力機器人大秀俯臥撐，一口氣8個(gè)！轉型后首次曝光成果

1. 波士頓動(dòng)力的Atlas機器人展示了能連續做8個(gè)俯臥撐的能力，使用非線(xiàn)性模型預測控制方法優(yōu)化動(dòng)作；

2. Atlas機器人從液壓驅動(dòng)轉向全電驅動(dòng)，以降低成本并適應商業(yè)化需求；

3. 盡管技術(shù)上有所進(jìn)步，Atlas機器人的手部設計仍未包含手指，這在技術(shù)和實(shí)用性方面仍是一個(gè)挑戰。

021yin.com/s/iAiubetMpW3vU18Xz-ksRQ

八、 Google DeepMind推出首個(gè)媲美人類(lèi)中級選手的乒乓球機器人

1. DeepMind開(kāi)發(fā)的乒乓球機器人在29場(chǎng)比賽中贏(yíng)得了45%，包括100%勝率對抗初學(xué)者和55%對中級選手；

2. 機器人采用分層和模塊化策略架構，結合多種技術(shù)如迭代定義任務(wù)分布和實(shí)時(shí)適應未知對手，提升與人類(lèi)選手的競技水平；

3. 盡管機器人在高級選手比賽中表現不佳，研究團隊計劃通過(guò)提高處理能力和策略學(xué)習來(lái)優(yōu)化其性能。

021yin.com/s/4sORje0GztOP6MQsK7-Ndg

報告觀(guān)點(diǎn)

九、 Cohere聯(lián)創(chuàng )訪(fǎng)談：AI行業(yè)不存在泡沫，但應該清楚AI能力邊界

1. Cohere吉印通創(chuàng )始人Nick Frosst認為AI行業(yè)不是泡沫，強調AI在實(shí)際應用中創(chuàng )造的有形價(jià)值；

2. Frosst對AI技術(shù)的未來(lái)持現實(shí)態(tài)度，認為AI不會(huì )達到人類(lèi)水平的智能，而是應用于特定任務(wù)提供實(shí)際價(jià)值；

3. Cohere采用基于廣泛研究的大型語(yǔ)言模型為企業(yè)客戶(hù)構建定制模型，強調對AI能力邊界的清晰理解是成功應用AI的關(guān)鍵。

021yin.com/s/2jIK3-dKJSWJSXxiYUO-zg

十、吳恩達 Ark Invest ：基礎模型訓練成本年降75%，大廠(chǎng)優(yōu)勢難保

1. AI 基礎模型的競爭日益激烈，但大廠(chǎng)的優(yōu)勢可能不會(huì )長(cháng)期保持，因為訓練和推理成本正在迅速下降；

2. 開(kāi)源技術(shù)對推動(dòng)AI技術(shù)進(jìn)步具有重要作用，盡管存在風(fēng)險，但其帶來(lái)的優(yōu)勢遠大于潛在的風(fēng)險；

3. 分銷(xiāo)渠道在A(yíng)I系統部署中扮演關(guān)鍵角色，有效的渠道可能成為未來(lái)AI技術(shù)成功與否的決定性因素。

021yin.com/s/3O8Fm9hzF7hKioOnRGKSrQ

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“AI醫生”來(lái)了！這類(lèi)妊娠疾病病理診斷實(shí)現“毫秒”級

Mon, 12 Aug 2024 06:57:54 +0800

河南手機報記者許光琳

到醫院做病理檢查，拿到病理報告，現在大概需要3-5個(gè)工作日，以后這個(gè)時(shí)間會(huì )被大幅縮短。今天做完病理檢查，次日病理報告可能就能到手。

記者今日從鄭州大學(xué)第三附屬醫院（河南省婦幼保健院）獲悉，7月底，由該院和清華大學(xué)自動(dòng)化系吉印通開(kāi)發(fā)的世界首個(gè)滋養細胞疾病病理大模型GTDoctor，以及智能輔助診斷系統GTDiagnosis成功發(fā)布，將對提升婦科病理診斷，特別是針對妊娠滋養細胞疾病的病理診斷效率和準確性帶來(lái)革命性的改變。

記者了解到，清華大學(xué)自動(dòng)化系師麗教授團隊通過(guò)收集鄭大三附院病理科七年來(lái)上千張妊娠滋養細胞疾病病理切片，經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)病理醫師精確病灶標注，形成了富含十萬(wàn)余張多尺度圖像樣本的葡萄胎病理切片數據庫，為GTDoctor提供了有力數據支撐。

經(jīng)過(guò)在數據庫中的訓練，GTDoctor有著(zhù)優(yōu)秀的病灶識別性能。令人驚喜的是，GTDoctor不僅能夠進(jìn)行病灶識別，還可以結合臨床診斷邏輯，與專(zhuān)業(yè)診療指南知識庫，自動(dòng)生成智能病理診斷報告。

同時(shí)，GTDoctor和GTDiagnosis“聯(lián)手”，還能在不同的病理醫療條件下實(shí)現自動(dòng)診斷。

“有的醫院傾向于用病理切片掃描儀掃描，有的醫院傾向于用顯微鏡看，不論哪種條件，系統都可以進(jìn)行病灶識別，自動(dòng)生成診斷報告。”鄭大三附院病理科主任曾憲旭介紹，特別是使用顯微鏡時(shí)，鏡下視野的識別速度為毫秒級，基本上顯微鏡這邊“掃”到，那邊GTDoctor和GTDiagnosis就能夠識別到，給出診斷結果。

這也意味著(zhù)，系統會(huì )跟隨顯微鏡識別病變組織的速度，以“毫秒”速度生成病理診斷結果。

經(jīng)過(guò)鄭大三附院病理科43例臨床病例報告對比試驗，顯示26例葡萄胎被GTDoctor全部檢出，17例非葡萄胎中被GTDoctor正確診斷16例。GTDoctor在臨床試驗達到了97.7%的正確率，100%的特異度，96.3%的敏感度。

為什么先從妊娠滋養細胞疾病入手建設病理數據庫？這就要先了解，什么是“妊娠滋養細胞疾病”。妊娠滋養細胞疾病是一組源于胎盤(pán)絨毛滋養細胞的疾病，常見(jiàn)的有葡萄胎、侵蝕性葡萄胎和絨毛膜癌。其中，葡萄胎為良性，侵蝕性葡萄胎和絨毛膜癌屬于惡性。

有些人可能以為，我沒(méi)有生育，是不是不會(huì )有這類(lèi)疾??？其實(shí)不然。妊娠滋養細胞疾病絕大部分繼發(fā)于妊娠，比如流產(chǎn)、足月產(chǎn)、宮外孕等。換句話(huà)說(shuō)，只要你懷過(guò)孕，都有患上這種疾病的可能。

曾憲旭表示，這類(lèi)妊娠疾病是鄭大三附院的常見(jiàn)病，組織標本較多，從這類(lèi)臨床上常見(jiàn)的病變入手，有利于系統進(jìn)行前期訓練。

“這類(lèi)疾病的病變組織形態(tài)比較獨特，識別起來(lái)會(huì )更有特征性。”曾憲旭說(shuō)，利用人工智能識別病灶、診斷疾病，是一個(gè)由簡(jiǎn)入繁的過(guò)程。通過(guò)從好識別和診斷，以及鄭大三附院組織標本較多的妊娠滋養細胞疾病病理入手，幫助GTDoctor和GTDiagnosis進(jìn)行測試、訓練和學(xué)習，有助于系統更快“成熟”。

記者了解到，目前，該系統項目組還與鄭州市婦幼保健院、洛陽(yáng)市婦幼保健院、開(kāi)封市婦產(chǎn)醫院、登封市婦幼保健院、新密市婦幼保健院等單位簽署了框架合作協(xié)議，標志著(zhù)GTDoctor和GTDiagnosis將獲取更多訓練數據，也將在多中心進(jìn)行更充分臨床測試。

曾憲旭介紹，接下來(lái)，團隊將在進(jìn)行更多臨床測試同時(shí)，收集更多數據，提升GTDoctor的泛化性能。確保實(shí)驗結果一致性和穩定性的基礎上，系統最快將于今年年底或明年年初，在試點(diǎn)醫院投入臨床使用。

新書(shū)速覽|Adobe Firefly：螢火蟲(chóng)：AI繪畫(huà)快速創(chuàng )意設計

Mon, 12 Aug 2024 06:39:05 +0800

《Adobe Firefly：螢火蟲(chóng)：AI繪畫(huà)快速創(chuàng )意設計》

本書(shū)內容

人工智能（Artificial Intelligence，AI）浪潮的席卷已經(jīng)變成不可阻擋的趨勢，伴隨著(zhù)這種變化，在圖形設計、圖像制作、繪畫(huà)領(lǐng)域也相應發(fā)生了變化，出現了AI創(chuàng )作新的形式。《Adobe Firefly：螢火蟲(chóng)：AI繪畫(huà)快速創(chuàng )意設計》編寫(xiě)的目的就是帶領(lǐng)讀者朋友快速了解AI創(chuàng )作的原理機制，以及如何利用AI進(jìn)行創(chuàng )作。《Adobe Firefly：螢火蟲(chóng)：AI繪畫(huà)快速創(chuàng )意設計》以Adobe Firefly作為核心應用進(jìn)行講解，得益于A(yíng)dobe公司的圖像處理開(kāi)發(fā)功底，Adobe Firefly的AI創(chuàng )作功能非常強大。通過(guò)閱讀《Adobe Firefly：螢火蟲(chóng)：AI繪畫(huà)快速創(chuàng )意設計》，讀者朋友可以快速入門(mén)，掌握如何利用專(zhuān)業(yè)的關(guān)鍵詞生成高水準的圖形圖像，同時(shí)也可以加強自己對圖形圖像創(chuàng )作的認知能力。

區別于以往利用繁雜功能的軟件進(jìn)行創(chuàng )作的機制，Adobe Firefly提供了簡(jiǎn)單易上手的操作形式，讀者朋友只需要掌握關(guān)鍵詞的輸入，同時(shí)輔以示例提示、顏色調和、樣式及效果等即可創(chuàng )作出驚艷的作品。《Adobe Firefly：螢火蟲(chóng)：AI繪畫(huà)快速創(chuàng )意設計》的講解過(guò)程比較簡(jiǎn)單，只需要根據書(shū)中所列舉的步驟進(jìn)行操作即可。在整個(gè)講解過(guò)程中，《Adobe Firefly：螢火蟲(chóng)：AI繪畫(huà)快速創(chuàng )意設計》還安排了大量的提示和技巧，相信通過(guò)閱讀《Adobe Firefly：螢火蟲(chóng)：AI繪畫(huà)快速創(chuàng )意設計》，讀者可以快速找到自己想要的答案。

本書(shū)作者

王紅衛，本科，設計總監。以雜志、書(shū)籍的美術(shù)設計為首，從事編輯設計與廣告代理商合作的空間裝飾、企業(yè)系列海報，CG制作插畫(huà)等工作。專(zhuān)注于使用Adobe系列軟件進(jìn)行各類(lèi)數字內容的創(chuàng )意設計，著(zhù)有：《Photoshop+Illustrator商業(yè)廣告設計從入門(mén)到精通》《Photoshop+CorelDRAW商業(yè)廣告設計從入門(mén)到精通》《PS調色秘技》《CorelDRAWX8案例設計從入門(mén)到精通》《After Effects 2022案例實(shí)戰全視頻教程》《After Effects影視動(dòng)畫(huà)特效及欄目包裝案例實(shí)戰》等圖書(shū)。

本書(shū)讀者

《Adobe Firefly：螢火蟲(chóng)：AI繪畫(huà)快速創(chuàng )意設計》不僅適用于平面設計師、平面設計愛(ài)好者和平面設計相關(guān)從業(yè)人員閱讀，也可作為社會(huì )培訓機構、大中專(zhuān)院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)參考書(shū)或上機實(shí)踐指導用書(shū)。

本書(shū)目錄

向上滑動(dòng)閱覽

第1章　Firefly基礎知識學(xué)習 1

1.1　Adobe Firefly是什么 2

1.2　Firefly的獨特之處 3

1.3　Firefly的圖像處理邏輯 3

1.4　Firefly背后的海量資源 4

1.5　Adobe Firefly的幾大特點(diǎn) 4

1.6　Firefly Web應用程序 5

1.7　Adobe Firefly的新增功能 6

1.8　編寫(xiě)有效提示 9

1.9　使用文本提示創(chuàng )作圖像 11

1.10　創(chuàng )建文本樣式和紋理 12

1.11　在圖像中添加對象 13

1.12　從圖像中移除對象 14

1.13　替換背景 15

1.14　分享Firefly創(chuàng )作成果 16

1.15　常見(jiàn)問(wèn)題解答 17

第2章　利用文字生成指定圖像 20

2.1　“熱門(mén)”效果的應用 21

2.1.1　實(shí)例——指定關(guān)鍵詞生成夢(mèng)幻風(fēng)格的圖像 21

2.1.2　實(shí)例——利用散景制作雨夜氛圍感的圖像 23

2.1.3　實(shí)例——妙用淡雅色調制作小清新風(fēng)格的圖像 26

2.1.4　實(shí)例——利用繪畫(huà)效果制作藝術(shù)畫(huà) 28

2.2　“動(dòng)作”效果的應用 30

2.2.1 實(shí)例——輸入指定文字生成科幻風(fēng)格的圖像 30

2.2.2 實(shí)例——利用關(guān)鍵詞生成蒸汽朋克風(fēng)格的照片 33

2.2.3 實(shí)例——輸入關(guān)鍵詞生成賽博朋克風(fēng)格的照片 35

2.2.4 實(shí)例——利用文字生成藝術(shù)裝飾圖 37

2.3　“概念”效果的應用 39

2.3.1 實(shí)例——生成波西米亞風(fēng)格的圖像 39

2.3.2 實(shí)例——指定關(guān)鍵詞生成未來(lái)派風(fēng)格的圖像 42

2.3.3 實(shí)例——制作懷舊氛圍的圖像 44

2.3.4 實(shí)例——打造時(shí)空感的圖像 46

2.4　“匹配”功能的應用 49

2.4.1 實(shí)例——打造北歐風(fēng)極光攝影圖 49

2.4.2 實(shí)例——制作漂亮的國風(fēng)油畫(huà)的圖像 51

2.4.3 實(shí)例——打造漂亮的C4D圖像 53

2.5　“縱橫比”尺寸的應用 54

2.5.1 實(shí)例——制作教堂風(fēng)景的圖像 54

2.5.2 實(shí)例——打造等比例手繪風(fēng)格的頭像 57

2.6　“內容類(lèi)型”的應用 58

2.6.1 實(shí)例——制作寫(xiě)實(shí)風(fēng)格的廚房場(chǎng)景照片 58

2.6.2 實(shí)例——制作藝術(shù)動(dòng)物照片 60

2.7　“視覺(jué)強度”的應用 62

2.7.1 實(shí)例——打造簡(jiǎn)單的水果圖像 62

2.7.2 實(shí)例——制作驚艷的水果圖像 64

2.8　“相機角度”的應用 66

2.8.1 實(shí)例——打造漂亮花朵特寫(xiě)圖像 66

2.8.2 實(shí)例——打造廣角峽灣風(fēng)景圖 68

2.8.3 實(shí)例——打造微距世界圖像 70

2.9　“顏色和色調”的應用 72

2.9.1 實(shí)例——打造金色雕塑圖像 72

2.9.2 實(shí)例——打造溫暖氛圍的草原圖像 74

2.10　“英文關(guān)鍵詞”的應用 76

2.10.1 實(shí)例——生成sports car圖像 76

2.10.2 實(shí)例——生成ocean scenery圖像 78

2.11　“類(lèi)似圖像”的應用 80

2.11.1 實(shí)例——生成類(lèi)似的動(dòng)物圖像 80

2.11.2 實(shí)例——生成同款摩托車(chē) 83

第3章　圖像美化與處理應用 87

3.1　更換樣式的操作應用 88

3.1.1 實(shí)例——為時(shí)尚美女換裙子 88

3.1.2 實(shí)例——將湖泊變成草原 90

3.1.3 實(shí)例——為鞋子換個(gè)樣式 92

3.1.4 實(shí)例——為模特換個(gè)手提包 96

3.1.5 實(shí)例——給狗狗戴上圣誕帽 98

3.1.6 實(shí)例——將烤雞換成烤牛排 101

3.1.7 實(shí)例——將奶瓶換成花瓶 104

3.2　去除元素的應用 106

3.2.1 實(shí)例——擦除公路中的黃色分隔線(xiàn) 106

3.2.2 實(shí)例——去掉風(fēng)景照中的人物 109

3.2.3 實(shí)例——去除水面的飲料瓶 112

3.3　創(chuàng )設環(huán)境的應用 114

3.3.1 實(shí)例——為美食創(chuàng )建用餐環(huán)境 114

3.3.2 實(shí)例——為男人圖像替換背景 117

3.3.3 實(shí)例——打造海邊飛馳摩托車(chē)圖像 119

3.3.4 實(shí)例——制作美酒與酒吧環(huán)境 122

3.3.5 實(shí)例——為滑雪者換個(gè)高山背景 124

3.3.6 實(shí)例——為玩具熊圖像添加一束花 127

3.3.7 實(shí)例——為燈塔創(chuàng )建大海背景 129

第4章　特效紋理藝術(shù)字制作 132

4.1　打造烘焙藝術(shù)字 133

4.2　制作火山熔巖字 134

4.3　生成浪漫玫瑰花文字 137

4.4　制作鈦合金字 139

4.5　制作美味餅干字 141

4.6　制作細膩光滑氣球字 143

4.7　生成藝術(shù)化雕刻字 145

4.8　生成木頭紋理字 147

4.9　制作焦糖字 149

4.10　生成毛絨紋理字 151

4.11　打造刺繡藝術(shù)字 154

4.12　生成皮革紋理字 156

4.13　生成玻璃文字 159

4.14　生成細膩奶油字 161

第5章　Firefly在Photoshop AI中的特效應用 163

5.1　“創(chuàng )建環(huán)境”的應用 164

5.1.1 實(shí)例——為毛毛蟲(chóng)換個(gè)背景 164

5.1.2 實(shí)例——為跑車(chē)打造街道夜景 166

5.1.3 實(shí)例——替換成夕陽(yáng)風(fēng)光 168

5.1.4 實(shí)例——為氣球創(chuàng )建公園背景 171

5.2　“修整畫(huà)面”的應用 174

5.2.1 實(shí)例——去除圖像中的人物元素 174

5.2.2 實(shí)例——擴展雙胞胎照片 175

5.2.3 實(shí)例——修整畫(huà)面視角 178

5.2.4 實(shí)例——去除畫(huà)面中部分元素 179

5.3　“調整顏色”的應用 181

5.3.1 實(shí)例——打造電影級色調 181

5.3.2 實(shí)例——調出黑白色調 182

5.3.3 實(shí)例——為照片調出文藝色調 183

5.3.4 實(shí)例——調出森系色調照片 184

5.3.5 實(shí)例——制作單色調照片 185

第6章　Firefly拓展之Express的應用 187

6.1　“社交圖像處理”的應用 188

6.1.1 實(shí)例——去除照片背景 188

6.1.2 實(shí)例——調整圖像大小適配手機屏幕 191

6.1.3 實(shí)例——轉換圖片格式 193

6.1.4 實(shí)例——對圖片進(jìn)行裁切 195

6.2　“文檔處理”的應用 198

6.2.1 實(shí)例——將文檔轉換為PDF 198

6.2.2 實(shí)例——編輯PDF 201

編輯推薦

1掌握Adobe Firefly，開(kāi)啟創(chuàng )意無(wú)限之旅！

2《Adobe Firefly：螢火蟲(chóng)：AI繪畫(huà)快速創(chuàng )意設計》全面深入地介紹了Firefly的基礎知識和應用技巧，帶你從入門(mén)到精通，實(shí)現你的創(chuàng )作夢(mèng)想。一書(shū)在手，無(wú)論是圖像美化、特效應用，還是色彩表現，都能輕松應對。豐富的實(shí)例解析，讓你在實(shí)踐中快速提升。無(wú)論你是設計師、攝影師，還是藝術(shù)愛(ài)好者，這本書(shū)都是你的必備指南。快來(lái)一起探索Firefly的無(wú)限魅力吧！

本文摘自《Adobe Firefly：螢火蟲(chóng)：AI繪畫(huà)快速創(chuàng )意設計》，獲出版社和作者授權發(fā)布。

設計總院新注冊《公路工程信息模型IFC文件導出軟件V1.0》項目的軟件著(zhù)作權

Mon, 12 Aug 2024 05:51:19 +0800

證券之星消息，近日設計總院（603357）新注冊了《公路工程信息模型IFC文件導出軟件V1.0》項目的軟件著(zhù)作權。今年以來(lái)設計總院新注冊軟件著(zhù)作權21個(gè)，較去年同期減少了32.26%。結合公司2023年年報財務(wù)數據，2023年公司在研發(fā)方面投入了1.7億元，同比增33.73%。

數據來(lái)源：企查查

以上內容由證券之星根據公開(kāi)信息整理，由算法生成（網(wǎng)信算備310104345710301240019號），與本站立場(chǎng)無(wú)關(guān)，如數據存在問(wèn)題請聯(lián)系我們。本文為數據整理，不對您構成任何投資建議，投資有風(fēng)險，請謹慎決策。

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Mon, 12 Aug 2024 04:58:22 +0800

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意文設計 X 東京大學(xué)｜連接世界，探索無(wú)盡設計邊界

Mon, 12 Aug 2024 04:26:40 +0800

EWEN. DESIGN

UNIVERSITY OF TOKYO

本次意文設計主理人葛如意先生收到了東京大學(xué)的Offer，開(kāi)啟了東京大學(xué)設計學(xué)習之旅。

作為世界頂尖的學(xué)府，東京大學(xué)擁有卓越的學(xué)術(shù)氛圍，培養了眾多世界級建筑大師，如隈研吾、藤本壯介、伊東豐雄等。—————EWEN. DESIGN

01 ?

大學(xué)課堂

UNIVERSITY CLASSROOM

向外探尋，深入了解日本獨特的設計文化和理念，與設計大師們面對面的交流；向內蓄力，對自身學(xué)術(shù)深度與創(chuàng )新能力的不斷追求，在東京大學(xué)嚴謹的學(xué)術(shù)氛圍中，更加意識到專(zhuān)業(yè)知識的重要性和創(chuàng )新思維的價(jià)值。這是我們成長(cháng)的必經(jīng)之路，也是意文設計未來(lái)的發(fā)展和實(shí)現自身價(jià)值的最佳途徑。

■授課教授：筧康明

東京大學(xué)大學(xué)院情報學(xué)環(huán)·學(xué)際情報學(xué)府教授；

工作成果曾在數字建筑領(lǐng)域最高國際學(xué)會(huì )之一的亞洲計算機輔助建筑設計研究協(xié)會(huì )國際會(huì )議（CAADRIA）上發(fā)表；

獲文部科學(xué)大臣頒發(fā)的科技領(lǐng)域青年科學(xué)家獎、日本媒體藝術(shù)節藝術(shù)類(lèi)優(yōu)秀獎、歐盟委員會(huì )科學(xué)、技術(shù)與藝術(shù)（STARTS）獎等國內和國際大獎。

參與講座《以材料為起點(diǎn)的現實(shí)世界體驗的擴展》，與筧康明環(huán)境設計教授了解與學(xué)習未來(lái)智能和設計前沿，拓展人機交互與不同材料的呈現。

現任東京大學(xué)教授筧康明

建筑師手塚貴晴講解了他的作品「 PLAY! MUSEUM 」，是專(zhuān)為兒童設計，美術(shù)館和游樂(lè )場(chǎng)的結合體。

手塚建筑事務(wù)所手塚貴晴

2011年獲兒童環(huán)境學(xué)會(huì )設計獎

2015年TED演講視頻觀(guān)看數世界排名第7

2017年獲世界環(huán)境建築獎

關(guān)于兒童環(huán)境的理論被哈佛大學(xué)出版，書(shū)名為 Tezuka Architects:The Yellow Book

Play！是一個(gè)不符合任何現有類(lèi)別形式的地方，它不像常規的博物館或者美術(shù)館，也不像游樂(lè )園或公園，它更像是兩者的結合，模糊了空間·形式·定義的界線(xiàn)。整座建筑和室內空間由手塚建筑研究所負責，建筑師希望將其營(yíng)造為一個(gè)自由有活力的展館，空間中蘊藏了許多巧思設計，引導觀(guān)眾探索這處趣味的空間。

手塚建筑事務(wù)所手塚貴晴

02 ?

探究日式收納藝術(shù)

ORDER ART OF JAPANESE

交流學(xué)習中收獲頗多，過(guò)程中在實(shí)際應用做了很多的思考和沉淀，與收納協(xié)會(huì )理事長(cháng)做了實(shí)戰性的交流受益匪淺。

日本收納檢定協(xié)會(huì )以傳授收納技術(shù)指導、收納專(zhuān)業(yè)知識、收納資格認定為中心，也是世界上首個(gè)提出「收育」理念的團體。「收育」=收納＋育兒·教育·培養。通過(guò)整理的力量讓大人和孩子學(xué)習和培養“幸福生活的力量和智慧”。

■授課教授：大野里美

日本收納檢定協(xié)會(huì )理事；

日本收納檢定協(xié)會(huì )收育士；

日本國家認證2級建筑師；

15年地產(chǎn)專(zhuān)業(yè)知識和專(zhuān)業(yè)收納落地執行經(jīng)驗，將收納與室內設計結合，負責大型住宅制造商的收納及內裝企劃設計等，與日本多家住宅制造商和家居品牌商合作。

日本收納協(xié)會(huì )理事長(cháng)為主理人頒發(fā)結業(yè)證書(shū)

03 ?

參觀(guān)游覽

VISIT AND TOUR

游四方，看世界，我們正處在一個(gè)內外環(huán)境不斷變化的時(shí)代，而每一次變化，都蘊含著(zhù)新的狀態(tài)。這個(gè)狀態(tài)需我們多一點(diǎn)思考沉淀，多一些守正創(chuàng )新。沉淀升華之后的再出發(fā)，也必將是一場(chǎng)思維認知的全新體驗。

■ 角川武藏野博物館

【人與自然共生】，角川就是隈研吾老師想要表達的融入自然、敬畏大地能量的代名詞。

■ 美秀美術(shù)館

美秀美術(shù)館（MIHO MUSEUM）由世界著(zhù)名建筑師貝聿銘操刀設計。以自然與建筑物、美術(shù)品的和諧，傳統與現代、東洋與西洋的融合為主題，建筑容積80%以上埋設在地下，注重環(huán)境完整性。

■ 立陶板名畫(huà)庭

京都府立陶板名畫(huà)庭美術(shù)館是由建筑家安藤忠雄設計完成的庭院式美術(shù)館，陶板名畫(huà)庭以回廊式繪畫(huà)庭園方式構造，通過(guò)路線(xiàn)和視線(xiàn)的設計，讓你品味世界名畫(huà)同時(shí)感嘆陶板畫(huà)藝的精美，它是“世界上第一個(gè)繪畫(huà)庭園”。

旅途中，跟隨隊伍，我們一起參觀(guān)安藤忠雄、貝聿銘、隈研吾大師的經(jīng)典設計作品。走進(jìn)日本知名設計工作室，與業(yè)界巨匠深入交流創(chuàng )意理念，了解設計背后故事；

作為一家追求卓越與創(chuàng )新的設計公司，日本游學(xué)之旅帶來(lái)了深刻的啟示。在東京，感受到現代設計的前沿力量，很多細節處體現的創(chuàng )新與人性化的完美結合。在京都，則沉浸在傳統工藝的美學(xué)中，領(lǐng)悟到設計不僅是視覺(jué)享受，更是文化傳承與情感表達。

這次體驗必將為我們的設計創(chuàng )作注入新的靈感和動(dòng)力。期望意文設計在未來(lái)的設計中融入更多中國傳統元素，創(chuàng )造多元共融的設計，將中國式設計帶入全球視野。

加速人工智能應用落地

Mon, 12 Aug 2024 03:45:24 +0800

既要立足自身、用足用好應用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢，也要面向未來(lái)、堅持不懈地以科技創(chuàng )新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新

習近平總書(shū)記強調，“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力量，將對全球經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展和人類(lèi)文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠影響。”

當前，人工智能領(lǐng)域迎來(lái)一場(chǎng)由生成式人工智能大模型引領(lǐng)的爆發(fā)式發(fā)展，智能時(shí)代正加速到來(lái)。

搭載易控智駕露天礦無(wú)人駕駛運輸解決方案，200多臺百?lài)嵓壭履茉礋o(wú)人駕駛礦卡組成的全球最大單礦無(wú)人駕駛車(chē)隊實(shí)現連續無(wú)人化生產(chǎn)作業(yè)；通過(guò)華為盤(pán)古大模型的多模態(tài)預測，寶鋼一條熱軋生產(chǎn)線(xiàn)的預測鋼板精度提高了5%，每年有望多生產(chǎn)2萬(wàn)噸鋼板，增收9000多萬(wàn)元……在日前舉行的2024世界人工智能大會(huì )展區，引人關(guān)注的不只是會(huì )場(chǎng)入口的人形機器人陣列，更有眾多已落地見(jiàn)效的人工智能創(chuàng )新應用實(shí)踐。

加速人工智能應用落地，我國有豐富的數據資源、廣闊的市場(chǎng)需求、穩定的技術(shù)基礎和多樣化的應用場(chǎng)景。在各界共同努力下，智能芯片、算法框架、大模型等關(guān)鍵技術(shù)不斷突破，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、人形機器人、低空裝備等典型產(chǎn)品加速迭代，智能工廠(chǎng)、智能車(chē)間等新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現。目前，已經(jīng)培育421家國家級智能制造示范工廠(chǎng)，萬(wàn)余家省級數字化車(chē)間和智能工廠(chǎng)，人工智能企業(yè)的數量也超過(guò)了4500家，算力規模更是位居全球第二。通過(guò)出臺實(shí)施信息化與工業(yè)化、數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟深度融合等方面配套政策，信息化、數字化、智能化正深度融入經(jīng)濟、社會(huì )、民生等領(lǐng)域，為加速推動(dòng)人工智能應用落地提供了經(jīng)驗，也創(chuàng )造了有利條件。

加速人工智能應用落地，既要立足自身、用足用好應用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢，也要面向未來(lái)、堅持不懈地以科技創(chuàng )新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新。一方面，鞏固網(wǎng)絡(luò )基礎設施領(lǐng)先優(yōu)勢，繼續加快5G網(wǎng)絡(luò )和千兆光網(wǎng)建設，擴大網(wǎng)絡(luò )覆蓋范圍，深化算網(wǎng)融合，穩步構建智能高效的融合基礎設施，為智能化發(fā)展提供有力支撐。另一方面，聚焦關(guān)鍵核心技術(shù)和重要智能裝備，深化產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng )新，積極培育智能產(chǎn)品、智能裝備和智能服務(wù)，讓更多智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)舞臺上有用武之地。

可以預見(jiàn)，以大模型為代表的人工智能爆發(fā)式發(fā)展，將給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)巨大變化，人形機器人等前瞻技術(shù)也讓產(chǎn)業(yè)界和消費者看到了未來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。同時(shí)也要看到，推動(dòng)人工智能應用加速落地，還是要抓住通用人工智能與制造業(yè)融合的關(guān)鍵，積極推進(jìn)智能技術(shù)在制造、交通、民生等行業(yè)的推廣應用和迭代升級。特別是要支持制造業(yè)企業(yè)通過(guò)加快數字化轉型、智能化改造降本增效，推動(dòng)人工智能與傳統產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)以及未來(lái)產(chǎn)業(yè)深度融合，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展。

AI財訊 | 吉印通光電擬轉讓子公司部分股權實(shí)施股權激勵

Mon, 12 Aug 2024 03:06:40 +0800

8月11日晚間，吉印通光電(300691)公告，子公司吉印通汽車(chē)擬實(shí)施股權激勵，本次股權激勵通過(guò)股權受讓獲得股份來(lái)源，激勵對象通過(guò)有限合伙企業(yè)（員工持股平臺）間接持有吉印通汽車(chē)股權的方式參與本次股權激勵。公司之二級全資子公司成都聯(lián)江擬以2285.71萬(wàn)元的總價(jià)，向兩家員工持股平臺轉讓其直接持有銳進(jìn)科技的66.66%股權。因銳進(jìn)科技僅為持股平臺，未開(kāi)展其他經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)，本次交易最終實(shí)現兩家員工持股平臺通過(guò)持股銳進(jìn)科技而間接持有吉印通汽車(chē)20%的股權。

吉印通光電控股股東、實(shí)際控制人及部分董事、高級管理人員持有持股平臺份額，且控股股東、實(shí)際控制人龔俊強及邱盛平分別擔任持股平臺的執行事務(wù)合伙人，根據《深圳證券交易所創(chuàng )業(yè)板股票上市規則》及《公司章程》等相關(guān)規定，持股平臺為公司之關(guān)聯(lián)方，本次股權轉讓構成關(guān)聯(lián)交易。

公告稱(chēng)，激勵對象主要為對吉印通汽車(chē)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)和持續發(fā)展有重要影響的經(jīng)營(yíng)管理層及核心骨干員工，均與公司及吉印通汽車(chē)或其他子分公司簽署勞動(dòng)合同或聘用合同。資金來(lái)源為員工的合法薪酬和自籌資金等，均采用貨幣方式出資。公司及吉印通汽車(chē)或其他子公司不以任何方式向員工提供墊資、借貸等財務(wù)資助或為其貸款提供擔保。

本資訊由AI根據公告自動(dòng)生成

一周復盤(pán) | 華旺科技本周累計上漲1.40%，造紙印刷板塊上漲0.00%

Mon, 12 Aug 2024 03:01:04 +0800

【行情表現】

8月5日至8月9日

本周上證指數下跌1.49%，造紙印刷板塊上漲0.00%。

華旺科技本周累計上漲1.40%，周總成交額1.24億元，截至本周收盤(pán)，華旺科技股價(jià)為12.31元。

【相關(guān)資訊】

華福證券給予華旺科技買(mǎi)入評級，出海揚帆空間廣闊，多元布局行穩致遠

華福證券08月06日發(fā)布研報稱(chēng)，給予華旺科技（605377.SH，最新價(jià)：12.11元）買(mǎi)入評級。評級理由主要包括：1）中高端裝飾原紙龍頭格局穩定，多元布局行穩致遠；2）出海定位中高端，短期貿易政策擾動(dòng)影響有限，長(cháng)期空間廣闊；3）穩健經(jīng)營(yíng)穿越周期，分紅提升凸顯長(cháng)期投資價(jià)值。風(fēng)險提示：國際貿易環(huán)境變化的風(fēng)險、市場(chǎng)需求波動(dòng)風(fēng)險、原材料價(jià)格大幅波動(dòng)風(fēng)險、市場(chǎng)競爭加劇風(fēng)險。AI點(diǎn)評：華旺科技近一個(gè)月獲得1份券商研報關(guān)注，買(mǎi)入1家。

【同行業(yè)公司股價(jià)表現——造紙印刷】

代碼名稱(chēng)最新價(jià)周漲跌幅10日漲跌幅月漲跌幅603863松煬資源25.99元9.76%35.15%15.56%002229鴻博股份9.21元-7.90%-3.05%-11.27%002078太陽(yáng)紙業(yè)12.99元1.09%-4.13%-5.04%603499翔港科技15.30元-3.83%17.24%-0.97%002511中順潔柔7.39元3.36%7.41%1.93%

來(lái)源：金融界

萬(wàn)家人工智能混合A近一周下跌4.08%

Mon, 12 Aug 2024 02:59:28 +0800

金融界2024年8月11日消息，萬(wàn)家人工智能混合A(006281) 最新凈值1.9220元，該基金近一周收益率-4.08%，近3個(gè)月收益率-9.34%，今年來(lái)收益率1.70%。

萬(wàn)家人工智能混合A基金成立于2019年1月25日，基金經(jīng)理耿嘉洲，截至2024年6月30日，萬(wàn)家人工智能混合A規模13.92億元。

該基金股票持倉前十分別為：中際旭創(chuàng )、工業(yè)富聯(lián)、寒武紀-U、天孚通信、新易盛、滬電股份、立訊精密、海光信息、沃爾核材、兆易創(chuàng )新。前十持倉占比合計62.78%。

來(lái)源：金融界

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“AI醫生”來(lái)了！這類(lèi)妊娠疾病病理診斷實(shí)現“毫秒”級

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