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搜索聯(lián)想詞數據指標體系怎么設計

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本文主要介紹了搜索引擎中的搜索聯(lián)想詞(SUG)的相關(guān)概念、重要性和評價(jià)指標,旨在幫助讀者理解如何有效地設計和優(yōu)化SUG以提升用戶(hù)體驗和轉化效果。

搜索聯(lián)想詞數據指標體系怎么設計

在搜索產(chǎn)品中,有一個(gè)場(chǎng)景特別容易被忽視,但它是保障用戶(hù)的搜索體驗、以及引導用戶(hù)轉化非常重要的一個(gè)環(huán)節,就是搜索聯(lián)想詞。

吉印通搜索聯(lián)想詞搜索

聯(lián)想詞,我們一般稱(chēng)之為SUG(以下同),SUGGESTION的縮寫(xiě),從字面的意思就能看出這個(gè)場(chǎng)景的定位就是“為用戶(hù)的搜索提供引導和建議”。

所以對于SUG來(lái)說(shuō),它核心的目標在于給到用戶(hù)搜索建議,以便快速找到目標商品,提升搜索使用效率。

舉一個(gè)典型的例子:比如一個(gè)感冒的用戶(hù)想要找“999感冒靈顆?!?,用戶(hù)至少需要敲打15次鍵盤(pán)才能輸入完整、準確的詞。

但是如果搜索有SUG,且聯(lián)想的足夠準確的話(huà),那么最多敲打3次鍵盤(pán),也就是輸入“999”即可找到目標關(guān)鍵詞,效率提升了至少4~5倍。如下圖:

因此,在搜索產(chǎn)品中,一個(gè)好的SUG很關(guān)鍵。前幾天讀者群有個(gè)朋友問(wèn)“如何衡量一個(gè)SUG效果”,今天專(zhuān)門(mén)寫(xiě)一篇文章來(lái)講講。

一、關(guān)于SUG

在講具體如何衡量一個(gè)SUG效果之前,大家要先了解SUG是怎么做的,然后才好去看怎么衡量它做的效果。

SUG和搜索的流程非常類(lèi)似。搜索的大概流程:

用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞分析,明確搜索意圖

根據意圖召回滿(mǎn)足條件的搜索結果

對這些結果進(jìn)行排序

展示給用戶(hù)

SUG的流程類(lèi)似:

用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞

根據用戶(hù)當前輸入關(guān)鍵詞召回符合條件的其他關(guān)鍵詞

對這些聯(lián)想詞進(jìn)行排序

展示給用戶(hù)

所以從這個(gè)角度來(lái)講的話(huà),很多用于衡量搜索效果的指標,其實(shí)可以變通的復用到SUG。

基本上對策略產(chǎn)品效果衡量的話(huà),大致包括算法維度和業(yè)務(wù)維度的評估。

二、算法維度

從算法維度來(lái)看,核心指標基本上就是召回和準確。具體來(lái)講,SUG在算法維度這塊的指標包括聯(lián)想詞數量,聯(lián)想詞準確率,聯(lián)想詞多樣性。

1. 聯(lián)想詞數量

聯(lián)想詞數量是指當用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞之后,能夠聯(lián)想出來(lái)其他關(guān)鍵詞的數量,這個(gè)一般用于對SUG聯(lián)想詞召回模型的離線(xiàn)評估,衡量聯(lián)想詞召回能力。

一般來(lái)說(shuō),模型能夠生成的聯(lián)想詞越多越好,相當于提供了更多的候選集。但是也不絕對。

從產(chǎn)品、用戶(hù)端來(lái)說(shuō),在設計SUG展示策略的時(shí)候,基本會(huì )限制露出聯(lián)想詞的個(gè)數(10~15)個(gè),因此,產(chǎn)品端對于這個(gè)指標通??梢圆挥藐P(guān)注,基本都可以滿(mǎn)足需求。

2. 聯(lián)想詞準確率

很明顯,聯(lián)想詞除了要保證足夠的召回數量,更重要的是準確。只有準確才能命中用戶(hù)真正想要搜索的關(guān)鍵詞,他們才會(huì )去使用。

聯(lián)想詞準確率是指基于用戶(hù)搜索的關(guān)鍵詞,衡量聯(lián)想出其他關(guān)鍵詞是否準確的一個(gè)指標。

這里的準確需要定義一個(gè)標準,通常跟平臺業(yè)務(wù)掛鉤。比如電商平臺,用戶(hù)輸入“?!?,聯(lián)想出“牛奶”是準確的,但是在諸如短視頻、文章社區等內容平臺,則可能聯(lián)想出“牛年大吉”是準確的。

3. 聯(lián)想詞多樣性

聯(lián)想詞多樣性是指用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞之后,能夠聯(lián)想出來(lái)其他關(guān)鍵詞的類(lèi)型。

比如輸入牛奶,可能聯(lián)想出來(lái)蒙牛牛奶,牛奶永輝、低脂牛奶,牛奶100ml,袋裝牛奶,牛奶黃桃味,這些其實(shí)都是聯(lián)想詞的類(lèi)型,或者是聯(lián)想詞組成策略。

蒙牛牛奶:品牌+關(guān)鍵詞

低脂牛奶:屬性(口味、規格等等)+關(guān)鍵詞

牛奶永輝:門(mén)店+關(guān)鍵詞

所以豐富的聯(lián)想詞類(lèi)型能夠命中用戶(hù)多個(gè)需求,也是提升用戶(hù)輸入效率的關(guān)鍵。

以上三個(gè)指標的好壞通常與聯(lián)想詞生成和排序相關(guān)的模型有關(guān),因此我把他歸為算法指標,一般需要在上線(xiàn)之前進(jìn)行離線(xiàn)的評估。

三、業(yè)務(wù)維度

從業(yè)務(wù),或者是產(chǎn)品維度來(lái)講,衡量一個(gè)SUG做的好壞通??梢詮囊韵聨讉€(gè)維度來(lái)衡量:使用、效率和轉化。

1. 使用

SUG使用率:SUG點(diǎn)擊次數/搜索次數

SUG點(diǎn)擊率:SUG點(diǎn)擊次數/SUG曝光次數

SUG無(wú)結果率:SUG引導無(wú)結果次數/SUG曝光次數

2. 效率

SUG平均點(diǎn)擊位置:SUG位置*各位置點(diǎn)擊次數 /SUG點(diǎn)擊次數

SUGTopN使用率:SUG TopN點(diǎn)擊量/SUG曝光次數

3. 轉化

SUG引導CTR:由SUG引導進(jìn)入搜索結果頁(yè)點(diǎn)擊次數/SUG點(diǎn)擊次數

SUG引導UCVR:由SUG引導進(jìn)入搜索結果頁(yè)的下單人數/SUG點(diǎn)擊人數

SUG引導ARPU值:由SUG引導進(jìn)入搜索結果頁(yè)的GMV/SUG點(diǎn)擊人數

以上指標一般通過(guò)埋點(diǎn)來(lái)采集相關(guān)數據,并且進(jìn)行對應指標的計算。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【夏唬人】,*:【策略產(chǎn)品夏師傅】,原創(chuàng )/授權 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉載。

題圖來(lái)自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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