2024 年“ AI+ 零售”行業(yè)研究報告
在全球化的數字浪潮中，人工智能（AI）技術(shù)以其強大的數據處理、分析和預測能力，正逐漸成為推動(dòng)各行業(yè)轉型升級的關(guān)鍵力量。零售業(yè)作為與消費者日常生活緊密相連的領(lǐng)域，亦在 AI 的推動(dòng)下迎來(lái)了前所未有的變革。阿里利用 AI 技術(shù)優(yōu)化其電商平臺的產(chǎn)品推薦系統，通過(guò)大數據分析提升庫存管理效率；沃爾瑪部署生成式 AI，推出語(yǔ)音購物功能，改善用戶(hù)體驗；星巴克利用 AI 算法精準預測顧客的購買(mǎi)習慣和喜好，從而優(yōu)化產(chǎn)品推薦和庫存管理。這些零售業(yè)巨頭通過(guò)巨資布局 AI 應用，以期在激烈的市場(chǎng)競爭中占據先機。
基于此，本文將深入探討 AI 技術(shù)在零售場(chǎng)景中的實(shí)際應用，分析其對零售業(yè)務(wù)的具體影響和潛在機遇，從而為相關(guān)企業(yè)和投資者提供有價(jià)值的參考信息。
1、"AI+ 零售 " 發(fā)展概覽
"AI+ 零售 "是指將人工智能（AI）技術(shù)應用于零售行業(yè)的各個(gè)環(huán)節，以增強零售業(yè)務(wù)的智能化水平，提高運營(yíng)效率，優(yōu)化顧客體驗，并推動(dòng)零售行業(yè)的創(chuàng )新和轉型。這一概念涵蓋了從商品推薦、客戶(hù)服務(wù)、庫存管理、物流配送到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等多個(gè)方面，旨在通過(guò) AI 技術(shù)的應用，實(shí)現零售業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化、個(gè)性化和智能化。
發(fā)展驅動(dòng)力：技術(shù)進(jìn)步、消費者需求變化、零售業(yè)數字化轉型需求共同推動(dòng) "AI+ 零售 " 的快速發(fā)展
AI 技術(shù)進(jìn)步，特別是生成式 AI 的發(fā)展，給零售業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展機遇。在算法層面，生成式 AI 利用更先進(jìn)的深度學(xué)習技術(shù)，如 RNN、LSTM 和 Transformer，使得模型能夠更深入地理解數據的內在結構和關(guān)系，提高模型的準確性，增強其泛化能力，使其在處理復雜任務(wù)時(shí)更加得心應手。在計算能力方面，硬件技術(shù)的進(jìn)步，特別是 GPU 和 TPU 的普及，大幅提升了生成式 AI 的訓練和推理速度，縮短了開(kāi)發(fā)周期，提高了 AI 應用的效率。此外，通過(guò)大規模數據訓練，生成式 AI 能夠更準確地捕捉數據特征，生成更真實(shí)、自然的內容，為零售業(yè)提供更貼近消費者需求的推薦。因此，AI 技術(shù)的進(jìn)步不僅優(yōu)化了生成式 AI 的功能和性能，更為零售業(yè)開(kāi)創(chuàng )了全新的營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)模式，推動(dòng)了行業(yè)的創(chuàng )新發(fā)展。
消費者代際變化，對個(gè)性化服務(wù)和即時(shí)滿(mǎn)足的需求增加，零售業(yè)必須適應這些變化以保持競爭力。隨著(zhù)時(shí)代的變遷，消費者群體也在經(jīng)歷著(zhù)代際變化。年輕消費者，特別是 Z 世代和千禧一代，逐漸成為消費主力。他們成長(cháng)于數字化時(shí)代，對技術(shù)的適應能力和接受度遠高于前輩，對個(gè)性化服務(wù)和即時(shí)滿(mǎn)足有著(zhù)更高期待。他們渴望定制化的產(chǎn)品推薦、個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)信息及靈活便捷的支付配送方式。麥肯錫數據顯示，超半數 "Z 世代 " 消費者偏愛(ài)能講獨特故事的個(gè)性化品牌。QuestMobile 數據顯示，"Z 世代 " 用戶(hù)對于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的月人均使用時(shí)長(cháng)近 160 小時(shí)，日均使用時(shí)長(cháng) 7.2 小時(shí)，他們深度依賴(lài)于此，并對便捷支付和即時(shí)配送具有高度期待。為滿(mǎn)足新一代消費者需求，零售業(yè)必須創(chuàng )新并改進(jìn)服務(wù)體驗，在競爭中不斷適應和調整，以贏(yíng)得消費者的持久信任。
零售業(yè)進(jìn)入存量競爭時(shí)代，AI 零售成為企業(yè)增長(cháng)新密碼。零售業(yè)進(jìn)入存量競爭時(shí)代，市場(chǎng)環(huán)境日趨復雜，傳統的增長(cháng)方式已難以適應新的競爭態(tài)勢。在這一背景下，AI 零售為企業(yè)打開(kāi)了新的增長(cháng)之門(mén)，成為企業(yè)增長(cháng)的新密碼。AI 技術(shù)的深入應用，使得零售企業(yè)能夠以前所未有的精度捕捉消費者需求，通過(guò)大數據分析精準描繪用戶(hù)畫(huà)像，為消費者提供量身定制的個(gè)性化服務(wù)。這種以消費者為中心的服務(wù)模式，不僅提升了消費者的購物體驗，更在無(wú)形中增強了品牌的吸引力和消費者的忠誠度。同時(shí)，AI 技術(shù)還在精準營(yíng)銷(xiāo)、優(yōu)化庫存、提高供應鏈效率等方面發(fā)揮作用，助力企業(yè)降低運營(yíng)成本，提升市場(chǎng)競爭力。AI 零售不僅為零售企業(yè)帶來(lái)了新的增長(cháng)點(diǎn)，更為整個(gè)零售行業(yè)注入了新的活力。
發(fā)展現狀：以用戶(hù)為中心，全渠道融合，數據驅動(dòng)，打造智能零售新生態(tài)
當前，AI 正在重塑零售行業(yè)，傳統以 " 商品 " 為核心的直線(xiàn)式價(jià)值鏈正在向以 " 用戶(hù) " 為中心的閉環(huán)式價(jià)值鏈轉變。借助 AI 技術(shù)，零售企業(yè)能夠通過(guò)實(shí)時(shí)、場(chǎng)景化的用戶(hù)旅程互動(dòng)深度洞察消費者需求，進(jìn)而以精準數據為依托，實(shí)現線(xiàn)上線(xiàn)下全渠道融合，并將 AI 滲透和應用于零售產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節，打造智能生態(tài)。在這一過(guò)程中，大型零售企業(yè)和平臺憑借其優(yōu)質(zhì)的數據資源和資產(chǎn)，正在成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)核心，并帶動(dòng)相應品類(lèi)與行業(yè)的整體升級與數智化增長(cháng)。
圖示：AI 重塑零售行業(yè)的主要模式轉變
圖示：中國 "AI+ 零售 " 發(fā)展現狀
2、"AI+ 零售 " 產(chǎn)業(yè)生態(tài)分析
"AI+ 零售 " 產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜
"AI+ 零售 " 產(chǎn)業(yè)生態(tài)主要包括三個(gè)層次：基礎與技術(shù)層、應用開(kāi)發(fā)與服務(wù)層和用戶(hù)層。。這三個(gè)層次通過(guò)數據流、技術(shù)集成和服務(wù)交互緊密相連，共同構成一個(gè)完整的生態(tài)系統，并推動(dòng)著(zhù) "AI+ 零售 " 產(chǎn)業(yè)的持續發(fā)展和創(chuàng )新。
圖示："AI+ 零售 " 產(chǎn)業(yè)圖譜
基礎與技術(shù)層："AI+ 零售 " 生態(tài)系統的根基
基礎與技術(shù)層是 "AI+ 零售 " 整個(gè)生態(tài)系統的根基，為零售行業(yè)的數字化轉型提供了核心動(dòng)力和技術(shù)支撐。這一層次涵蓋了硬件供應商、AI 芯片制造商、云計算服務(wù)提供商以及 AI 算法與技術(shù)開(kāi)發(fā)商等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節，它們共同構成了 AI 技術(shù)在零售領(lǐng)域應用的基礎設施。硬件供應商為零售行業(yè)提供傳感器、攝像頭、智能貨架等必要的硬件設備，這些硬件是實(shí)現數據采集和 AI 應用的基礎。AI 芯片制造商為零售應用中的圖像識別、語(yǔ)音處理等提供強大的計算能力，使得復雜的數據處理和機器學(xué)習算法得以高效運行。云計算服務(wù)商主要提供數據存儲、處理和分析服務(wù)，是 AI 應用規?；透咝н\行的關(guān)鍵，它使得零售企業(yè)能夠處理和分析大量數據，支持復雜的 AI 模型訓練和部署。AI 算法與技術(shù)開(kāi)發(fā)商則是推動(dòng) AI 技術(shù)不斷創(chuàng )新的關(guān)鍵力量，其開(kāi)發(fā)的機器學(xué)習、深度學(xué)習和自然語(yǔ)言處理等算法是推動(dòng)零售智能化的關(guān)鍵。隨著(zhù) AI 大模型的發(fā)展，AI 算法與技術(shù)開(kāi)發(fā)商還在不斷探索大模型在零售領(lǐng)域的新應用，如通過(guò)生成式 AI 進(jìn)行個(gè)性化產(chǎn)品推薦、利用強化學(xué)習優(yōu)化供應鏈管理等。隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI 大模型有望在零售行業(yè)發(fā)揮更大的作用，推動(dòng) "AI+ 零售 " 產(chǎn)業(yè)生態(tài)向更智能、更高效的方向發(fā)展。
應用開(kāi)發(fā)與服務(wù)層：連接基礎技術(shù)與最終用戶(hù)的關(guān)鍵橋梁
在 "AI+ 零售 " 產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜中，應用開(kāi)發(fā)與服務(wù)層扮演著(zhù)至關(guān)重要的角色，它是連接基礎技術(shù)與最終用戶(hù)的關(guān)鍵橋梁。這一層主要涉及供應鏈管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和用戶(hù)運營(yíng)等核心領(lǐng)域，通過(guò)將 AI 技術(shù)與零售業(yè)務(wù)流程深度融合，推動(dòng)零售行業(yè)的智能化轉型。在供應鏈管理方面，AI 技術(shù)被應用于倉儲與商品物流管理，通過(guò)精準的需求預測、庫存優(yōu)化和智能調度，能夠顯著(zhù)提升供應鏈的效率和響應速度；同時(shí)，物流規劃與應用也可利用 AI 算法優(yōu)化配送路線(xiàn)，減少運輸成本，提高配送速度，確保消費者能夠快速收到商品。在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面，AI 輔助營(yíng)銷(xiāo)通過(guò)分析消費者數據，幫助零售企業(yè)實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)，提高廣告投放的轉化率；無(wú)人零售利用計算機視覺(jué)和機器學(xué)習技術(shù)，打造無(wú)需人工干預的購物體驗，降低運營(yíng)成本并提升顧客便利性；AI 商拍則通過(guò)自動(dòng)化的圖像識別和編輯技術(shù)，快速生成商品展示圖片，提高營(yíng)銷(xiāo)內容的生產(chǎn)效率。在用戶(hù)運營(yíng)方面，智能客服系統通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機器學(xué)習技術(shù)，提供 24/7 的即時(shí)客戶(hù)服務(wù)，解決顧客問(wèn)題，提升服務(wù)體驗；用戶(hù)運營(yíng)則依賴(lài)于 AI 對用戶(hù)行為的分析，實(shí)現個(gè)性化推薦和精細化運營(yíng)，增強顧客忠誠度；數字人技術(shù)則為零售業(yè)帶來(lái)了新的互動(dòng)方式，通過(guò)虛擬助手與顧客進(jìn)行自然交流，提供咨詢(xún)和購買(mǎi)建議。
用戶(hù)層：AI 零售應用的需求方和最終受益者
用戶(hù)層主要包括企業(yè)和消費者兩大類(lèi)，其需求和反饋對于 AI 零售的發(fā)展和應用具有重要影響。企業(yè)作為 AI 零售技術(shù)和服務(wù)的主要需求方，電商、百貨、商超等不同細分領(lǐng)域的企業(yè)具有獨特的市場(chǎng)需求和運營(yíng)模式，促使 AI 零售解決方案提供商不斷定制和優(yōu)化服務(wù)，以滿(mǎn)足企業(yè)的多樣化需求。而消費者的需求和偏好則是零售市場(chǎng)發(fā)展的核心驅動(dòng)力之一。AI 技術(shù)通過(guò)分析和預測消費者行為，能夠幫助企業(yè)更精準地滿(mǎn)足客戶(hù)需求，提升消費者的購物體驗和滿(mǎn)意度。同時(shí)，消費者對 AI 零售接受度的不斷提升也會(huì )進(jìn)一步反哺 AI 零售的普及和發(fā)展。
3、"AI+ 零售 " 主要應用細分領(lǐng)域分析
"AI+ 零售 " 有眾多細分應用領(lǐng)域，根據市場(chǎng)規模、AI 技術(shù)應用的成熟度以及消費者需求的變化等多重因素，遴選了電商（包含生鮮電商）、百貨、商超、美妝、食品飲料這五大重點(diǎn)細分領(lǐng)域進(jìn)行深入剖析。在分析過(guò)程中，將從 AI 技術(shù)的具體應用、對消費者體驗的影響、對行業(yè)運營(yíng)效率的提升以及未來(lái)發(fā)展趨勢等多個(gè)維度展開(kāi)探討，以期全面展現 "AI+ 零售 " 在各細分領(lǐng)域中的實(shí)際應用成效與發(fā)展前景。
電商（含生鮮電商）：AI 助力精準推薦與智能客服，優(yōu)化購物體驗
在電商領(lǐng)域，AI 的應用已全面滲透至商品推薦、客戶(hù)服務(wù)、供應鏈管理等多個(gè)核心環(huán)節，顯著(zhù)提升了購物體驗和運營(yíng)效率。通過(guò)智能推薦系統，電商平臺能夠精準分析消費者的購買(mǎi)行為和喜好，為他們提供個(gè)性化的商品推薦，從而有效提高轉化率和用戶(hù)滿(mǎn)意度。智能客服的引入，則利用先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現 24 小時(shí)在線(xiàn)解答消費者問(wèn)題，提供個(gè)性化建議，極大地優(yōu)化了用戶(hù)的購物體驗。在供應鏈管理方面，AI 通過(guò)對歷史銷(xiāo)售數據、市場(chǎng)趨勢、物流狀況等多源數據的綜合分析，能夠精準預測需求變化，優(yōu)化庫存水平和補貨策略，有效減少庫存積壓和缺貨風(fēng)險，提升供應鏈整體效率。目前，各大主流電商平臺（含生鮮電商）已廣泛應用 AI 技術(shù)。例如，吉印通推出的智能導購機器人京小智，基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠 24 小時(shí)在線(xiàn)解答用戶(hù)問(wèn)題，提供個(gè)性化商品推薦，顯著(zhù)提升客服效率和用戶(hù)滿(mǎn)意度。吉印通則通過(guò) AI 算法深入分析用戶(hù)購物行為和偏好，提供個(gè)性化商品推薦，幫助用戶(hù)快速找到心儀商品，提高購買(mǎi)轉化率。抖音電商創(chuàng )新推出智能直播功能，為達人生成個(gè)性化的貨盤(pán)和話(huà)術(shù)方案，有效降低了新人主播和一人團隊的直播帶貨門(mén)檻。在生鮮電商領(lǐng)域，盒馬鮮生通過(guò)線(xiàn)上線(xiàn)下融合，結合 AI 技術(shù)提供智能推薦、自助結賬等便捷服務(wù)，為消費者帶來(lái)全新的購物體驗。未來(lái)，電商領(lǐng)域的 AI 零售將深度融合消費者數據，生成更加精準和個(gè)性化的推薦和服務(wù)。同時(shí)，自動(dòng)化倉庫運營(yíng)和虛擬現實(shí)體驗也將得到廣泛應用，為電商行業(yè)帶來(lái)更高的銷(xiāo)售額、更低的運營(yíng)成本和更強的市場(chǎng)競爭力。
百貨：AI 賦能精準營(yíng)銷(xiāo)與虛擬體驗，提升消費者滿(mǎn)意度
百貨行業(yè)正積極探索 AI 零售的應用，通過(guò)精準營(yíng)銷(xiāo)、智能導購等手段，不斷提升消費者體驗和運營(yíng)效率。借助 AI 技術(shù)，百貨公司能夠深入分析消費者行為和偏好，實(shí)現精準的商品推薦和促銷(xiāo)活動(dòng)，從而有效提高營(yíng)銷(xiāo)效果。同時(shí)，智能導購的引入，利用 AR/VR 技術(shù)為消費者提供虛擬試衣、試妝等創(chuàng )新體驗，也能輔助消費者做出更加明智的購買(mǎi)決策。以銀泰百貨為例，該公司在 AI 零售的應用上走在了行業(yè)前列。銀泰商業(yè)對外發(fā)布了自研的自然語(yǔ)言柜內助手「Chat@韜略 GPT」，這一創(chuàng )新工具不僅幫助品牌專(zhuān)柜在日常經(jīng)營(yíng)中進(jìn)行選品、補貨、投放、引流、社群管理等操作，還于今年新增了 " 導購用工 " 場(chǎng)景，進(jìn)一步提升了導購人員的服務(wù)效率和專(zhuān)業(yè)水平。未來(lái)，百貨行業(yè)的 AI 應用將更加注重線(xiàn)上線(xiàn)下融合，實(shí)現全渠道營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)。同時(shí)，個(gè)性化購物體驗和智能化門(mén)店管理也將成為重要的發(fā)展方向。這些創(chuàng )新舉措將共同推動(dòng)百貨行業(yè)實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng)和轉型升級，為消費者帶來(lái)更加便捷、高效、個(gè)性化的購物體驗。
商超：AI 引領(lǐng)自助結算與智能選品，重塑商超零售新生態(tài)
在商超領(lǐng)域，AI 零售的應用已成為行業(yè)轉型升級的重要驅動(dòng)力。借助智能結算系統，結合人臉識別、RFID 等技術(shù)，顧客能夠享受快速自助結算的便捷服務(wù)，極大提升購物體驗。同時(shí)，商超還運用 AI 技術(shù)進(jìn)行智能選品與陳列，通過(guò)深度分析銷(xiāo)售數據，智能推薦熱銷(xiāo)商品并優(yōu)化商品陳列布局，進(jìn)而提升銷(xiāo)售效率。例如，物美吉印通多點(diǎn) DMALL 發(fā)布 "AI 智能導購 " 服務(wù)，該服務(wù)基于 AI 技術(shù)，能根據消費者購物習慣和需求，提供個(gè)性化商品推薦和購物建議。沃爾瑪則在 AI 零售的應用上展現出多元化的策略。一方面，通過(guò)試點(diǎn)應用 AI 和計算機視覺(jué)技術(shù)，以消除門(mén)店出口區域的排隊現象；另一方面，還積極探索無(wú)人機配送服務(wù)，確保商品能在更短時(shí)間內送達顧客手中。此外，沃爾瑪還打造了由 GenAI 支持的全新搜索體驗，能夠生成相關(guān)的跨類(lèi)別結果，為顧客提供更為精準和個(gè)性化的購物建議。未來(lái)，商超領(lǐng)域將更加注重深度數據分析和無(wú)人零售的發(fā)展。通過(guò)利用 AI 對海量數據進(jìn)行深度挖掘，商超將更加精準地把握市場(chǎng)需求和消費者行為。同時(shí)，無(wú)人零售模式的推廣也將為商超帶來(lái)新的增長(cháng)點(diǎn)。
美妝：AI 加持虛擬試妝與智能服務(wù)，驅動(dòng)美妝行業(yè)創(chuàng )新發(fā)展
在美妝行業(yè)，AI 零售的融入正推動(dòng)著(zhù)行業(yè)邁向全新的發(fā)展階段。借助虛擬試妝系統，消費者能夠在購買(mǎi)前體驗不同的妝容效果，輕松找到最適合自己的產(chǎn)品。同時(shí)，AI 技術(shù)的應用還涵蓋個(gè)性化推薦和智能客服等領(lǐng)域，為消費者帶來(lái)更為貼心和高效的服務(wù)。以歐萊雅為例，這家全球美妝巨頭積極擁抱 AI 技術(shù)，收購了增強現實(shí)和人工智能技術(shù)公司 Modi Face，并推出 Modi Face App。這款 App 接入歐萊雅集團旗下的多個(gè)品牌，使消費者能夠在線(xiàn)上享受試妝、皮膚診斷等多項 AI 智能服務(wù)。這些創(chuàng )新應用不僅增強了消費者的購買(mǎi)意愿和滿(mǎn)意度，還推動(dòng)了美妝產(chǎn)品的創(chuàng )新與發(fā)展。未來(lái)，美妝行業(yè)的 AI 應用將更加注重定制化產(chǎn)品和智能化護膚方案的發(fā)展。通過(guò)結合 AI 和 3D 打印技術(shù)，美妝品牌可以推出定制化美妝產(chǎn)品，滿(mǎn)足消費者的個(gè)性化需求。同時(shí)，智能化的護膚方案也將根據消費者的膚質(zhì)變化提供動(dòng)態(tài)的護膚建議和方案。
食品飲料：AI 驅動(dòng)個(gè)性化服務(wù)與新品研發(fā)，引領(lǐng)行業(yè)轉型升級
在食品飲料行業(yè)，AI 零售的應用同樣具有廣闊的前景。通過(guò)智能供應鏈管理，食品飲料企業(yè)可以預測市場(chǎng)需求、優(yōu)化生產(chǎn)計劃和物流配送，從而確保產(chǎn)品的新鮮度和質(zhì)量。同時(shí)，AI 還用于個(gè)性化定制和智能營(yíng)銷(xiāo)等方面，為消費者提供更加多樣化的產(chǎn)品和服務(wù)。例如，海底撈利用 AI 技術(shù)開(kāi)發(fā)了智能服務(wù)系統，能夠通過(guò)識別顧客的面部表情來(lái)預測滿(mǎn)意度，并根據這一預測調整服務(wù)策略，進(jìn)一步滿(mǎn)足消費者的需求。這種創(chuàng )新應用不僅提升了顧客的用餐體驗，也加強了海底撈與顧客之間的互動(dòng)和連接。雀巢通過(guò)引入 AI 技術(shù)，實(shí)現了對生產(chǎn)流程的智能化管理，從而提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。同時(shí)，雀巢還利用 AI 技術(shù)進(jìn)行消費者行為分析，以提供更加精準的產(chǎn)品推薦和個(gè)性化服務(wù)。百事公司也積極利用 AI 技術(shù)來(lái)追蹤消費者需求，加速新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。通過(guò) AI 分析，百事能夠更準確地把握市場(chǎng)趨勢，開(kāi)發(fā)出更符合消費者口味和健康需求的產(chǎn)品。未來(lái)，食品飲料行業(yè)的 AI 應用將更加注重健康食品的研發(fā)和環(huán)保包裝的發(fā)展。通過(guò)結合 AI 技術(shù)，食品飲料企業(yè)可以加速健康食品的研發(fā)和創(chuàng )新，滿(mǎn)足消費者對健康飲食的需求。同時(shí)，環(huán)保包裝的應用也將減少材料浪費和環(huán)境污染，推動(dòng)行業(yè)的可持續發(fā)展。
4、發(fā)展趨勢展望
趨勢一：在 AI 驅動(dòng)下，零售業(yè)的無(wú)縫集成與個(gè)性化體驗將進(jìn)一步深化
AI 技術(shù)正推動(dòng)著(zhù)零售業(yè)向更加無(wú)縫集成和個(gè)性化體驗的方向邁進(jìn)。未來(lái)的零售業(yè)將不再受限于傳統的線(xiàn)上或線(xiàn)下渠道，而是通過(guò) AI 技術(shù)的深度應用，實(shí)現線(xiàn)上線(xiàn)下全渠道的無(wú)縫對接。消費者將能夠享受到在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、通過(guò)任何設備提供的一站式、全方位購物服務(wù)。此外，AI 技術(shù)將通過(guò)深度學(xué)習和數據分析，更深入地了解消費者的購物習慣、偏好和需求，從而為他們提供更加精準、個(gè)性化的商品推薦和服務(wù)體驗。這種深度個(gè)性化的服務(wù)將不僅提升消費者的滿(mǎn)意度和忠誠度，還將為零售商帶來(lái)更多銷(xiāo)售機會(huì )和利潤。
趨勢二：AI 將進(jìn)一步優(yōu)化資源配置，減少浪費，驅動(dòng)零售業(yè)可持續發(fā)展
AI 技術(shù)在零售業(yè)的應用不僅將優(yōu)化資源配置，還將推動(dòng)零售業(yè)的可持續發(fā)展。通過(guò)智能供應鏈管理、庫存管理和物流配送，AI 系統能夠精準預測需求變化，優(yōu)化庫存水平和補貨策略，減少庫存積壓和缺貨風(fēng)險。同時(shí)，自動(dòng)化倉庫運營(yíng)和物流配送將提高運營(yíng)效率和準確性，進(jìn)一步降低運營(yíng)成本。此外，AI 技術(shù)還將助力零售業(yè)減少浪費，推動(dòng)可持續發(fā)展。通過(guò)智能選品和陳列，AI 系統能夠精準預測商品需求，避免過(guò)度生產(chǎn)和庫存積壓，減少資源浪費和環(huán)境污染。同時(shí)，綠色包裝和環(huán)保物流等可持續發(fā)展措施也將得到進(jìn)一步推廣和落實(shí)，為零售業(yè)的可持續發(fā)展提供有力支持。
來(lái)源：36氪
