Photoshop終于出手，AI一鍵抹掉路人

Stable Diffusion用了大半年時(shí)間抓緊走向成熟，從混沌不知所謂的AI生圖，逐漸演化成生產(chǎn)力工具。但普通人學(xué)會(huì )部署和使用Stable Diffusion依然是個(gè)難題。

即使在最火的civitai模型站，最吸引眼球的大胸妹模型，全球總下載量也僅*0萬(wàn)，其中*0%還是最近才入行的新手。AI這種東西，圈內人看著(zhù)熱鬧，大部分圈外人還一知半解，甚至一無(wú)所知。

但這波浪潮總算推動(dòng)了傳統軟件廠(chǎng)。用Photoshop摳圖，一直是專(zhuān)業(yè)平面設計師的社會(huì )標簽。會(huì )，和不會(huì )，決定你的專(zhuān)業(yè)能力是否上得了臺面。我還記得多年前在凡爾賽宮，路易十四的雕像下，我請一個(gè)皮膚白皙的東歐妹子為自己拍照。照片上除了我和路易十四，還有擁擠的人群。這是第一張我嘗試使用Photoshop摳圖的照片，并且完整地經(jīng)歷了從入門(mén)到放棄的學(xué)習過(guò)程。

時(shí)過(guò)境遷，Photoshop迭代了很多次，但摳圖一直是專(zhuān)業(yè)人士也需耗時(shí)良久才能勉強達標的高級技巧。

直到Stable Diffusion可以用“想象背景”這樣簡(jiǎn)單的提示詞，將不需要的圖片元素完美摳掉，Photoshop摳圖功能才迎來(lái)一次革命性的升級。

比如這張AI生成，但在咖啡杯旁邊多了一只手的圖片。

如果使用老版修補工具，只能得到下面的結果，模糊的補丁。

新版摳圖的效果是這樣。

提升效果明顯。特別是沒(méi)有原圖比較的時(shí)候。

不僅如此，AI摳圖在物體邊緣處的表現趨向完美。這張被我p掉充電器的圖，一開(kāi)始iPad邊緣是彎曲的。只需重新用工具涂抹一下，立刻修平。

還有這兩張圖。

修復之后的圖，在桌子下面還有她們的腿。但桌子上面幾無(wú)痕跡。

這就是大半年來(lái)，AI對技術(shù)的推動(dòng)。它，好像，會(huì )“想象”了。曾經(jīng)耗時(shí)費力，學(xué)習曲線(xiàn)陡峭的摳圖技術(shù)，瞬間被AI工具替代。雖然不能說(shuō)100%代替，但*0%，或者60-70%總是有的。

目前，這個(gè)摳圖新工具還只是beta版，需要安裝24.* Phothop測試版才能看到。

實(shí)際使用，工具的完成度還不錯，預計正式版上線(xiàn)為時(shí)不遠。期望AI摳圖的功能同時(shí)在Lightroom系列產(chǎn)品中上線(xiàn)，這樣我就可以在熙攘人群中拍出空無(wú)一人的都市效果，想想就開(kāi)心。

和部署Stable Diffusion不同，Adobe摳圖的突破在于，普通電腦上也能利用CPU來(lái)完成AI計算，將被覆蓋的圖像部分智能重現。而且，Stable Diffusion能夠處理的圖片分辨率有限，界面也不夠友好。Photoshop能完美將AI融入到現有的工作流中。

前天下午，和久未見(jiàn)面的朋友聊起AI，也談到類(lèi)似觀(guān)點(diǎn)。為了AI而AI，毫無(wú)必要，AI的核心是提高生產(chǎn)效率，擴大生產(chǎn)力。AI收益一定要大于付出的成本，一切才有意義。如果摳圖工具要求每個(gè)人都買(mǎi)一張40*0顯卡放家里，那不如沒(méi)有。

中午還嘗試了另一個(gè)新工具，MiniGPT-4，看圖說(shuō)話(huà)工具。MiniGPT-4能夠仿照Midjourney描述圖片上呈現的內容，從而允許你和圖片聊天。雖然我沒(méi)想明白為啥要和圖片聊天，但這也算是個(gè)新嘗試。

因為本地部署最少需要一塊24G顯存的顯卡，只能用官方demo來(lái)測，速度極慢。感興趣的同學(xué)可以訪(fǎng)問(wèn)官方地址：/

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