高通亮相 2024 WAIC，孟樸：終端側 AI 創(chuàng )新將讓智能計算無(wú)處不在
7 月 4 日，2024 世界人工智能大會(huì )暨人工智能全球治理高級別會(huì )議-全體會(huì )議在上海世博中心舉辦。本屆大會(huì )全體會(huì )議直面人工智能治理這一全球性議程，聚焦發(fā)展、安全、治理，開(kāi)展了一系列國際性、跨領(lǐng)域、多視角的深入研討。
值得一提的是，本次 WAIC，高通公司中國區董事長(cháng)孟樸出席了會(huì )議，并發(fā)表了題為“推動(dòng)終端側 AI 發(fā)展，讓智能計算無(wú)處不在”的主題演講。
高通公司中國區董事長(cháng)孟樸發(fā)表主題演講
在演講中，孟樸表示，在過(guò)去的幾十年里，人工智能經(jīng)歷了多個(gè)發(fā)展階段，每個(gè)階段都呈現了獨特的挑戰和機遇，特別是近年來(lái)，生成式 AI 的興起帶來(lái)了新的應用和場(chǎng)景，為 AI 普及提供了廣闊的空間，也為各個(gè)行業(yè)創(chuàng )造了巨大的商業(yè)價(jià)值。
根據麥肯錫的報告，生成式 AI 將在全球范圍內帶來(lái)每年 2.6 萬(wàn)億到 4.4 萬(wàn)億美元的經(jīng)濟增長(cháng)效益，大致相當于英國 2021 年 GDP 的規模。
同時(shí)孟樸表示，雖然當前生成式 AI 的研發(fā)和應用主要集中在云端，而且云計算仍將繼續發(fā)揮重要作用。但如果將 20% 的生成式 AI 工作負載移轉移到終端側，預計到 2028 年將節省 160 億美元的計算資源成本。這種終端與云端的緊密結合，將成為推動(dòng)生成式 AI 規?；瘮U展，加速數字化轉型的關(guān)鍵所在。
為了在終端上實(shí)現生成式 AI 的應用，需要在終端側打造高性能的 AI 處理器。經(jīng)過(guò)數十年的創(chuàng )新，智能手機現在擁有比 20 多年前的超級計算機更強的計算能力，且能耗非常低。而孟樸進(jìn)一步表示：
高通公司持續引領(lǐng)終端側 AI 創(chuàng )新，擁有超過(guò) 15 年的 AI 研發(fā)經(jīng)驗，能夠為終端設備提供最佳的硬件和軟件，卓越的異構計算能力，包括 NPU、GPU 和 CPU 等等，以及全棧軟件的優(yōu)化和能效。
目前，面向智能手機終端，高通有第三代驍龍 8 移動(dòng)平臺，最高可以支持 100 億參數的生成式 AI 模型。PC 方面，高通先后發(fā)布了驍龍 X Elite 和驍龍 X Plus 平臺，憑借達 45TOPS 算力的 NPU，為 PC 帶來(lái)了全新的 AI 體驗。在汽車(chē)領(lǐng)域，AI 上車(chē)正變?yōu)楝F實(shí)，目前基于第四代至尊級驍龍座艙平臺（驍龍 8295）平臺，包括理想、小鵬、極越等在內的眾多廠(chǎng)商，已經(jīng)發(fā)布了其打造的車(chē)端大模型功能。
最后孟樸表示：
如今隨著(zhù)大模型的推出，以及在 AI 在云端邊緣和終端側的廣泛應用，再加上 5G 的飛速發(fā)展，我們更加清晰的看到了這些技術(shù)背后所蘊含的豐富發(fā)展機遇…… 我們的目標是通過(guò)與全球合作伙伴緊密協(xié)作，讓智能計算無(wú)處不在。
除了孟樸，高通公司中國區研發(fā)負責人徐晧也在本次大會(huì )人工智能賦能新型工業(yè)化主題論壇上發(fā)表了主題為“AI 賦工業(yè)，數智啟末來(lái)”的演講。
生成式 AI 的迅猛發(fā)展，人工智能技術(shù)正在賦能豐富的行業(yè)用例，為各行各業(yè)的發(fā)展變革提供新思路、新實(shí)踐。將生成式 AI 與邊緣側的廣泛終端相結合，則有望進(jìn)一步加速企業(yè)創(chuàng )新和數字化轉型。在演講中，徐晧表示：
異構計算、量化壓縮等技術(shù)手段能幫助云端大模型落地終端，從而賦能廣泛的工業(yè)應用。5G 與 AI 相結合，將助力打造更加智能的工業(yè)環(huán)境。
同時(shí)徐晧還表示，以工業(yè)場(chǎng)景中的機器人用例為例，現在的機器人主要利用計算機視覺(jué)或者深度學(xué)習完成理解和功能執行。隨著(zhù)生成式 AI 突破性的發(fā)展，未來(lái)機器人能夠理解我們提出的要求，加上機器人學(xué)科實(shí)現的出色定位、導航和機械臂控制，可以打造非常智能的應用。
高通公司中國區研發(fā)負責人徐晧發(fā)表主題演講
而結合 5G 與 AI，機器人更能夠實(shí)現網(wǎng)絡(luò )連接，賦能運維和質(zhì)檢等生產(chǎn)環(huán)節，打造更加智能和現代化的工業(yè)環(huán)境。
除了各位行業(yè)大佬的發(fā)言，本屆 WAIC 還設置了豐富的技術(shù)演示，比如在世博展覽館 H3-B026 高通展臺上，高通就帶來(lái)了眾多生成式 AI 技術(shù)演示，吸引了很多參會(huì )者駐足觀(guān)看。
具體來(lái)說(shuō)，高通演示了首個(gè)在 Android 智能手機上運行的大語(yǔ)言和視覺(jué)助理大模型 (LLaVA)，這是一個(gè)超過(guò) 70 億參數的大型多模態(tài)語(yǔ)言模型 (LMM)，可接受包括文本和圖像在內的多種類(lèi)型的數據輸入，并能夠與 AI 助手生成關(guān)于圖像的多輪對話(huà)。
該 LMM 能夠在終端側以實(shí)時(shí)響應的速度生成 token，從而增強了隱私、可靠性、個(gè)性化和成本優(yōu)勢。具有語(yǔ)言理解和視覺(jué)理解能力的 LMM 能夠賦能諸多用例，例如識別和討論復雜的視覺(jué)圖案、物體和場(chǎng)景。
此外還有在驍龍 X Elite 終端上的剪映 AI 視頻編輯功能，這是抖音集團基于 ByteNN 充分發(fā)揮驍龍 X Elite 平臺的 NPU 的算力：實(shí)現剪映客戶(hù)端的端側 AI 能力適配優(yōu)化，通過(guò) NPU 加速，剪映的智能摳像功能可以實(shí)現快速、輕松的一鍵移除視頻背景。
通過(guò)測試對兩分鐘時(shí)長(cháng)的視頻進(jìn)行智能摳像，使用 NPU 摳像對比使用 CPU，耗時(shí)降低 92%，完成摳像任務(wù)所消耗電量減少 85%。另外，在剪映的美顏美體勻膚功能中，同樣可以在 NPU 加速下實(shí)現快速祛斑祛痘能力。
此外還有第三代驍龍 8 加持下的安卓智能手機帶來(lái)的終端側生成式 AI 體驗，演示設備包括榮耀 Magic6 Pro、vivo X100 Ultra、小米 14 Ultra 等，同樣吸引了很多人了解和體驗。
總之，生成式 AI 正在為終端產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深刻的變革，相信隨著(zhù)高通在終端側生成式 AI 技術(shù)方面的進(jìn)步，以及端云融合的 AI 體系的完善，我們將會(huì )迎來(lái)一個(gè)智能無(wú)處不在的新時(shí)代。
